Когда агент — это просто дорогой cron

Сегодня разбирал кейс клиента — автоматизацию еженедельных отчётов по API. Задача: выгрузить данные, преобразовать, отправить в Slack. Обычный сценарий для n8n или даже простого скрипта.

Но клиент настаивал на «полноценном агенте». В итоге получили:

• LangChain-оркестратор
• Два вызова GPT-4 для «анализа» шаблонных данных
• Счёт за 3x больше обычного

• Это напомнило мне Vertu Alphafold — когда сложность становится фичей. Но в бизнесе счёт идёт на токены.

  Где реальная добавленная стоимость?

  Сравнил два подхода для одинаковой задачи:

  1. Классический ETL: 12 строк кода, 0.002$ за запуск
  3. «Агент»: 3 сервиса, 0.7$ за отчёт + латентность

  4. Разница в 350x при нулевом качестве на выходе. Но клиент доволен — у него теперь «AI-powered analytics».

     Автоматизация ≠ агентивность. Иногда нужен просто работающий клей.